kaggle关于树叶的竞赛总结预测叶子图像的类别，该数据集包含 176 个类别，18353 个训练图像，8800 个测试图像。每个类别至少有 50 张图像用于训练，测试集平均分为公共和私人排行榜，网址为：https://www.kaggle.com/competitions/classify-leaves/code由于images文件夹包含测试集和训练集所有图像，因此需要手动把测试集和训练集分开，

水下机器人思路 规格：15寸左右大小 定位：小型垃圾打捞 功能： 前期主要是线缆连接控制、后期看能否进行遥控设置，分为AI打捞和人工操作打捞 可视化平台设计 辅助功能：后期进行初略对水质的检测、和检测地方的3D还原（适用于打捞，考古）

一 相关概念1 什么是机器学习机器学习定义：让计算机在没有明确编程的情况下学习的研究领域。（从数据中寻找规律、建立关系，根据建立的关系去解决问题的方法，即从数据中学习并实现自我优化与升级）。 机器学习又分为分类任务、和回归任务。主要的区别在于分类可以理解为离散的点，而回归任务是连续的线。 机器学习、深度学习、人工智能的关系 机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术 2 科