YOLO11论文见解

一、论文地位

yolo11主要是相对v8而言就是三个创新点

二、提出背景

三、模型架构

四、训练

五、源码收获

通过对源码进行解读收获以下的新知识

1 热力图

概念：能够直观地反映模型在输入图像中“关注的区域”或者“激活强度”。

作用：

• 可解释性
  • 通过热力图，你可以看到模型在判断一个图像是“猫”还是“狗”时，究竟关注的是耳朵、眼睛、背景，还是其他特征。
• 辅助调试与优化模型
  • 如果模型总是检测不到某些物体，可以用热力图分析模型是否根本没关注到目标区域；
  • 可用于对比不同网络结构、训练轮数对注意力区域的影响，从而优化网络设计

2 DFL